Skr?cilismy czas przetwarzania faktur o 80% i wyeliminowalismy bledy recznego przepisywania danych. Pelna automatyzacja w 3 tygodnie.
Problem
Klient obsluguje miesiecznie ponad 400 faktur przychodzacych od r?znych dostawc?w. Pracownicy recznie pobierali PDF-y z e-maila, przepisywali dane do arkusza Excel, a nastepnie wprowadzali je do systemu ERP. Calosc zajmowala 2 osoby przez 2,5h dziennie ? z regularnie powtarzajacymi sie bledami przy NIP-ach i kwotach.
Rozwiazanie
Skrypt Python monitoruje dedykowany adres e-mail, pobiera zalaczniki PDF i uruchamia pipeline. Obsluguje formaty PDF tekstowe i skanowane (OCR przez Tesseract).
NIP dostawcy, numer faktury, data, pozycje i kwoty wyciagane przez regexpy i modele NLP. Walidacja NIP przez GUS API. Bledne faktury trafiaja do kolejki recznej weryfikacji z podswietlonymi polami.
Poprawne faktury automatycznie trafiaja do Fakturowni (archiwum) i sa wprowadzane do systemu ERP przez API. Make.com orkiestruje przeplyw i wysyla podsumowanie dzienna na maila zespolu.
"Kilka tygodni pracy, a oszczedzamy setki godzin rocznie. Najlepsza inwestycja tego roku."
? Operations Manager, branza logistyczna
Start your project
Tell us about your project ? we'll get back within 24h with a concrete plan.
Get in touch